Знания предприятия в одном контуре

LLM для технической документации на производстве

Агенты BASEMIND читают регламенты, паспорта оборудования и журналы инцидентов и отвечают инженеру за секунды — вместо часов в архиве.

Обсудить проект

Что болит

Документация есть, а ответа на вопрос нет

01

Регламенты разбросаны по системам

PDF в SharePoint, сканы в архиве, инструкции у мастеров на бумаге. Никто не ищет во всех источниках сразу.

02

Опыт уходит вместе с людьми

Дефицит инженерных кадров означает, что знания о нештатных режимах живут в головах немногих специалистов и теряются при увольнении.

03

SCADA и документы не разговаривают друг с другом

Изолированные OT/IT-контуры не дают связать показания сенсоров с регламентом, который объясняет, что делать при отклонении.

Решение BASEMIND

Агент, который знает регламент лучше архива

BASEMIND строит многоагентную систему поверх корпоративной памяти G-Brain: один агент индексирует техническую документацию, второй сопоставляет её с сигналами SCADA и историей инцидентов, третий формулирует ответ инженеру на понятном языке со ссылкой на источник. Память накапливается со временем — каждый новый инцидент и его разбор становятся частью общего контекста.

Единый контур знаний

G-Brain объединяет регламенты, паспорта оборудования, журналы и историю инцидентов в одну память без миграции исходных систем.

Многоагентная архитектура

Отдельные агенты отвечают за поиск, верификацию по первоисточнику и формулировку ответа — меньше галлюцинаций, больше прослеживаемости.

Работа в контуре OT/IT

Развёртывание учитывает изоляцию промышленных сетей: локальный инференс и контролируемые шлюзы данных без выхода во внешний интернет.

Как это работает

Внедрение идёт от пилота на одном участке к контуру всего предприятия

  1. 01

    Аудит документации и контуров

    Собираем карту источников: регламенты, SCADA-логи, паспорта оборудования, форматы доступа в OT-сети.

  2. 02

    Загрузка в G-Brain

    Индексируем документы с сохранением структуры и ссылок на первоисточник, без потери версионности.

  3. 03

    Настройка агентов-диспетчеров

    Обучаем агентов на реальных сценариях предприятия: типовые запросы инженеров, инциденты, регламентные проверки.

  4. 04

    Пилот и масштабирование

    Запускаем на одном цехе или участке, замеряем время ответа и точность, затем расширяем на остальные контуры.

Ожидаемый эффект

Что меняется в первые месяцы работы

-40%

сокращение времени поиска нужного регламента инженером

×3

рост числа обращений к документации без роста нагрузки на экспертов

24/7

доступность агента-диспетчера вне зависимости от смены и присутствия эксперта

6 нед.

срок запуска пилота на одном производственном участке

Значения — типовые ориентиры по индустрии, не гарантия. Фактический результат зависит от процессов, данных и задач конкретного проекта.

Частые вопросы

Что обычно спрашивают

Данные останутся внутри контура предприятия?

Да, развёртывание G-Brain проектируется под изолированные OT/IT-сети — данные не покидают контролируемый контур.

Нужно ли переводить архив документации в единый формат заранее?

Нет, агенты BASEMIND индексируют существующие форматы — PDF, сканы, таблицы — без предварительной миграции.

Как система работает со старыми SCADA без API?

Для устаревших SCADA используем шлюзы на уровне логов и экспорта данных, не требующие изменений в самой системе управления.

Что происходит с ответом агента, если регламент изменился?

G-Brain хранит версионность источников, и агент всегда ссылается на актуальную редакцию документа.

Сколько времени занимает пилотный запуск?

Первый рабочий пилот на одном участке или цехе занимает около шести недель от старта аудита.

Обсудим контур вашего предприятия

Покажем, как G-Brain работает с вашей документацией и SCADA на коротком демо перед стартом пилота.

Обсудить проект