Зрение для цеха и промплощадки

Компьютерное зрение на производстве от BASEMIND

Камеры и агенты видят то, что раньше замечал только опытный технолог на обходе — и не забывают об этом ни на смену.

Обсудить проект

Что болит

Что мешает видеть производство целиком

01

Разрыв OT и IT

Видеопоток с камер живёт отдельно от SCADA и MES. Инцидент на линии и данные о режиме работы никогда не встречаются в одной картине.

02

Дефицит инженеров

Обходы и визуальный контроль держатся на нескольких опытных людях. Их знания не масштабируются на вторую смену и новую площадку.

03

Сенсоры без памяти

Камеры и датчики фиксируют миллионы кадров, но никто не связывает сегодняшнюю аномалию с похожим инцидентом за прошлый квартал.

Решение BASEMIND

Агенты, которые смотрят на площадку и помнят каждый инцидент

BASEMIND разворачивает многоагентную систему компьютерного зрения поверх существующих камер и SCADA без замены оборудования. Агенты-диспетчеры распознают дефекты, нарушения СИЗ и отклонения режима в реальном времени, а G-Brain хранит историю инцидентов и связывает новый кадр с прецедентами. Цифровой двойник участка получает зрение и долговременную память одновременно.

Зрение поверх легаси

Подключаемся к существующим камерам и старым SCADA через видеопоток и OPC UA, без остановки производства.

Память G-Brain

Каждый инцидент, дефект и отклонение сохраняется как контекст, а не разовое уведомление, и обогащает распознавание в следующий раз.

Агенты-диспетчеры

Отдельные агенты держат зону ответственности — безопасность, качество, оборудование — и эскалируют друг другу, как смена инженеров.

Как это работает

Как разворачивается система

  1. 01

    Аудит камер и данных

    Смотрим на текущее покрытие камерами, качество потока и доступные интеграции с SCADA и MES.

  2. 02

    Пилот на одном участке

    Разворачиваем распознавание под конкретную задачу — дефекты, СИЗ, утечки — и проверяем точность на реальных сменах.

  3. 03

    Подключение G-Brain

    Инциденты и режимы работы попадают в долговременную память, агенты начинают опираться на историю площадки.

  4. 04

    Масштабирование на площадку

    Тиражируем конфигурацию на остальные участки и линии, диспетчеры подключаются к общей памяти.

Ожидаемый эффект

Что меняется после внедрения

-40%

сокращение времени реакции на отклонение режима

×3

рост числа выявленных дефектов и нарушений СИЗ

24/7

непрерывный визуальный контроль без слепых смен

6 нед.

срок запуска пилота на первом участке

Значения — типовые ориентиры по индустрии, не гарантия. Фактический результат зависит от процессов, данных и задач конкретного проекта.

Частые вопросы

Что обычно спрашивают

Нужно ли менять камеры и SCADA?

Нет, система подключается к существующему оборудованию через видеопоток и стандартные протоколы вроде OPC UA.

Как долго обучается модель под конкретный цех?

Пилот на одном участке занимает около 6 недель, дальше конфигурация тиражируется быстрее.

Что такое G-Brain в этом контексте?

Это долговременная память, где хранятся инциденты и режимы работы, чтобы агенты сравнивали новую ситуацию с прошлыми случаями.

Работает ли решение на удалённых и слабо связанных площадках?

Да, агенты могут работать локально на площадке и синхронизировать память с центральным G-Brain при появлении связи.

Кто обслуживает систему после внедрения?

Мы передаём документацию и обучаем инженерную команду заказчика, но остаёмся на связи для развития агентов.

Дайте площадке зрение и память

Расскажите про камеры, SCADA и главную боль — предложим конфигурацию пилота под вашу площадку.

Обсудить проект