Приём без записей вручную
Врач говорит с пациентом — AI-ассистент BASEMIND слушает, структурирует и вносит запись в карту. Без диктовки после смены.
Обсудить проект →Что болит
Врач тратит на заполнение карты столько же времени, сколько на самого пациента. Часть записей делается уже вечером, по памяти.
Анамнез, назначения и жалобы пациента разбросаны по разным приёмам и специалистам. Собрать полную картину — отдельная задача.
Свободных рук на ручной ввод и проверку данных не хватает, а объём приёмов не снижается.
Решение BASEMIND
Многоагентная система на базе G-Brain слушает приём, распознаёт медицинскую терминологию и превращает разговор в структурированную запись: жалобы, анамнез, назначения. Каждая запись ложится в память пациента в G-Brain — доступную врачу на следующем визите без повторного сбора истории.
G-Brain хранит анамнез, назначения и взаимодействия препаратов в едином профиле, доступном на каждом приёме.
Агент распознаёт речь и медицинские термины во время приёма, без пост-обработки после смены.
Система сверяет новые назначения с текущей терапией пациента и подсвечивает потенциальные конфликты.
Как это работает
Ассистент запускается на устройстве врача или в кабинете, слушает диалог с пациентом.
Речь превращается в текст, агент выделяет жалобы, анамнез, назначения и рекомендации.
Новые данные сопоставляются с профилем пациента: текущей терапией, аллергиями, прошлыми диагнозами.
Черновик карты формируется до конца приёма — врач проверяет и подтверждает за секунды.
Ожидаемый эффект
-35%
времени на заполнение медицинской документации
×2
приёмов, которые врач успевает провести за смену
24/7
доступ к истории пациента через G-Brain для любого специалиста
6 нед.
на внедрение ассистента в существующий рабочий процесс клиники
Значения — типовые ориентиры по индустрии, не гарантия. Фактический результат зависит от процессов, данных и задач конкретного проекта.
Частые вопросы
Данные хранятся в защищённом контуре G-Brain клиники, доступ ограничен ролями и не передаётся третьим лицам.
Нет, ассистент интегрируется поверх существующей медицинской информационной системы и передаёт в неё структурированные записи.
Да, модель обучена на клинической лексике и учитывает специфику отделения — терапии, кардиологии, хирургии и других направлений.
Врач всегда подтверждает черновик перед сохранением в карту — ассистент готовит структуру, финальное решение остаётся за специалистом.
Да, архитектура масштабируется на несколько филиалов с единой памятью пациентов в G-Brain и раздельным доступом по ролям.
Покажем, как расшифровка приёмов и медицинская память в G-Brain встроятся в работу вашей клиники или фарма-команды.
Обсудить проект →