Медицинский AI без утечек

Приватность данных в медицинском AI как инженерная задача, не декларация

Врачебные ассистенты BASEMIND хранят анамнез, назначения и историю пациента в G-Brain с контролем доступа на уровне записи, а не документа.

Обсудить проект

Что болит

Данные пациента расходятся по системам быстрее, чем клиника успевает их защитить

01

Данные размазаны по системам

МИС, лабораторные системы, переписка врачей и внешние сервисы хранят фрагменты одной истории болезни отдельно друг от друга. Свести их в цельную картину пациента вручную нельзя.

02

Регуляторика опережает инфраструктуру

152-ФЗ, приказы Минздрава и внутренние политики клиники требуют аудита каждого обращения к данным. Большинство AI-инструментов на рынке такой аудит не ведут.

03

Внешние AI-сервисы как чёрный ящик

Отправка клинических данных во внешние API означает потерю контроля над тем, где они хранятся, кто их видит и когда удаляются.

Решение BASEMIND

Медицинская память пациента внутри контура клиники

BASEMIND строит врачебных ассистентов на G-Brain — корпоративной AI-памяти, развёрнутой в периметре клиники или в изолированном контуре у нас. Многоагентная архитектура разделяет роли: один агент структурирует анамнез, другой проверяет взаимодействия препаратов, третий готовит выписку врачу — и каждый видит только те данные, на которые у него есть право. Ни один внешний сервис не получает сырые клинические данные напрямую.

Контроль доступа по записи

Права настраиваются не на уровне карты пациента, а на уровне отдельного поля — диагноз, назначение, лабораторный показатель.

Полный аудит-лог

Каждое обращение агента к данным фиксируется: кто, когда, зачем и какой ответ получил врач.

Изоляция контура

G-Brain разворачивается в инфраструктуре клиники или в выделенном контуре — без передачи данных в публичные LLM-провайдеры.

Как это работает

Внедрение проходит без остановки клинической работы

  1. 01

    Аудит потоков данных

    Картируем, где сейчас живут клинические данные и кто к ним обращается — от МИС до мессенджеров врачей.

  2. 02

    Проектирование контура G-Brain

    Определяем модель доступа, границы изоляции и точки интеграции с существующими системами клиники.

  3. 03

    Настройка агентов

    Разворачиваем ассистентов под конкретные задачи: сбор анамнеза, проверка взаимодействий, подготовка документации.

  4. 04

    Пилот и аудит

    Запускаем на ограниченном потоке пациентов, проверяем журнал доступа и соответствие регламентам клиники.

Ожидаемый эффект

Что меняется после внедрения

-40%

времени врача на ведение документации

×3

скорость подготовки выписки и клинического резюме

24/7

доступ к структурированной истории пациента без потери контекста

6 нед.

от аудита до пилотного запуска в контуре клиники

Значения — типовые ориентиры по индустрии, не гарантия. Фактический результат зависит от процессов, данных и задач конкретного проекта.

Частые вопросы

Что обычно спрашивают

Данные пациентов покидают контур клиники?

Нет. G-Brain разворачивается внутри инфраструктуры клиники или в изолированном контуре, который мы поддерживаем отдельно от публичных LLM-сервисов.

Как устроен контроль доступа врачей к чужим пациентам?

Доступ настраивается на уровне отдельной записи — диагноза, назначения, анализа — а не всей карты целиком, с полным журналом обращений.

Соответствует ли решение 152-ФЗ и требованиям Минздрава?

Архитектура проектируется под требования клиники к персональным данным и медицинской тайне, включая аудит и хранение внутри периметра.

Можно ли интегрировать с уже существующей МИС?

Да, интеграция строится поверх текущих систем клиники без миграции исторических данных в новую базу.

Что произойдёт с доступом агентов при увольнении сотрудника?

Права отзываются мгновенно на уровне контура G-Brain, без ручной синхронизации между системами.

Обсудим контур приватности для вашей клиники

Покажем, как G-Brain и врачебные ассистенты BASEMIND работают с реальными данными пациентов без риска утечки.

Обсудить проект