Врачебные AI-ассистенты
Ассистенты BASE читают анамнез, назначения и взаимодействия из G-Brain и собирают их в единый клинический контекст к каждому решению врача.
Обсудить проект →Что болит
Анамнез в МИС, назначения в аптечном модуле, результаты исследований в отдельном архиве. Врач тратит приём на сбор картины, а не на решение.
Штат не успевает разбирать протоколы, письма пациентов и результаты клинических исследований вручную. Очередь растёт, время на пациента сокращается.
Каждое решение требует следа: кто, когда, на основании чего. Ручной аудит документации отнимает часы у тех, кто должен лечить.
Решение BASEMIND
BASE строит многоагентную архитектуру поверх G-Brain — корпоративной AI-памяти, где анамнез, назначения и взаимодействия хранятся как связанный контекст пациента, а не набор документов. Агенты читают этот контекст, готовят выжимку к приёму и держат аудиторский след на каждое действие.
G-Brain хранит историю болезни, назначения и лекарственные взаимодействия в одном связанном контексте, доступном ассистенту в момент приёма.
Отдельные агенты закрывают документацию, проверку взаимодействий и подготовку выжимок — каждый со своей зоной ответственности и проверкой.
Каждый вывод ассистента опирается на источник в G-Brain и оставляет след для регуляторной проверки.
Как это работает
Разбираем МИС, лабораторные системы и архивы документации, определяем, что и как загружать в G-Brain.
Структурируем анамнез, назначения и взаимодействия в G-Brain как единый контекст на каждого пациента.
Настраиваем ассистентов под конкретные сценарии: подготовка к приёму, проверка назначений, аналитика КИ.
Подключаем мониторинг точности и аудиторский журнал, синхронизированный с регуляторными требованиями клиники.
Ожидаемый эффект
-40%
времени на сбор и оформление клинической документации
×3
быстрее доступ к полной истории пациента на приёме
24/7
доступность ассистента для проверки назначений и взаимодействий
6 нед.
до запуска первого контура на реальных данных клиники
Значения — типовые ориентиры по индустрии, не гарантия. Фактический результат зависит от процессов, данных и задач конкретного проекта.
Частые вопросы
Данные остаются в контуре клиники, G-Brain разворачивается на инфраструктуре заказчика или в изолированном облаке под требования 152-ФЗ и внутренние политики клиники.
Нет. BASE интегрируется поверх существующей МИС и архивов, G-Brain работает как слой памяти, а не замена учётной системы.
Каждый ответ ассистента опирается на конкретную запись в G-Brain с указанием источника, а не на свободную генерацию без опоры на данные.
Ассистент готовит контекст и подсветку рисков, финальное решение остаётся за врачом. Аудиторский след фиксирует, на основании чего сформирована подсказка.
Первый рабочий контур на реальных данных запускается за 6 недель, дальнейшее масштабирование на отделения идёт поэтапно.
Покажем, как G-Brain и врачебные ассистенты BASE ложатся на вашу МИС и регуляторные требования — на примере вашего кейса.
Обсудить проект →