ИИ-инфраструктура для фармы
Врачебные ассистенты BASE читают анамнез, назначения и взаимодействия препаратов из G-Brain и снимают рутину с клинического персонала.
Обсудить проект →Что болит
Анамнез в одной базе, назначения в другой, результаты КИ в третьей. Врач тратит время на поиск, а не на решение.
Клинические фармакологи и аналитики КИ перегружены рутинной проверкой документов вместо экспертной работы.
Каждое изменение протокола требует пересмотра документации и повторной сверки с требованиями регулятора.
Решение BASEMIND
BASE строит многоагентную систему поверх G-Brain — корпоративной памяти, где хранится анамнез, назначения и лекарственные взаимодействия каждого пациента. Агенты читают эту память, готовят черновики документации, проверяют совместимость препаратов и передают врачу готовое решение, а не сырые данные. Архитектура разделяет роли: один агент собирает контекст, другой проверяет регуляторные требования, третий формирует итоговый документ.
G-Brain хранит историю пациента структурированно и доступна агентам в реальном времени.
Отдельные агенты отвечают за анамнез, взаимодействия препаратов и соответствие протоколу.
Система выдаёт не сводку данных, а конкретную рекомендацию с обоснованием.
Как это работает
Разбираем, откуда приходит анамнез, назначения и результаты КИ, и как они связаны между собой.
Строим память пациента: структура, права доступа, синхронизация с существующими системами клиники.
Каждый агент получает узкую задачу — проверку взаимодействий, сверку с протоколом, подготовку документа.
Врач получает рекомендации внутри привычного интерфейса, без переключения между системами.
Ожидаемый эффект
-40%
времени на подготовку клинической документации
×3
быстрее проверка лекарственных взаимодействий
24/7
доступ к памяти пациента для дежурного врача
6 нед.
от старта проекта до первого работающего ассистента
Значения — типовые ориентиры по индустрии, не гарантия. Фактический результат зависит от процессов, данных и задач конкретного проекта.
Частые вопросы
G-Brain хранит анамнез, назначения и взаимодействия в структурированном виде и обновляется при каждом визите или изменении терапии. Агенты обращаются к этой памяти напрямую, без ручной выгрузки.
Нет. Ассистент готовит контекст и проверяет взаимодействия, финальное решение всегда принимает врач.
Отдельный агент в архитектуре отвечает за сверку с действующими протоколами и обновляется при изменении регуляторики.
Да. Для фарма-компаний та же архитектура применяется к аналитике клинических исследований и мониторингу побочных эффектов.
Первый работающий ассистент запускается за 6 недель, дальнейшее масштабирование зависит от числа источников данных.
Разберём источники данных и покажем, как G-Brain и многоагентная архитектура снимут рутину с врачей и аналитиков.
Обсудить проект →