Первая линия без очереди
Многоагентная система BASEMIND принимает, классифицирует и направляет обращения пациентов к нужному врачу или службе — с учётом истории болезни каждого человека.
Обсудить проект →Что болит
Операторы и врачи вручную читают каждое сообщение, чтобы понять срочность. Время уходит на классификацию, а не на помощь.
Держать колл-центр или дежурных медсестёр круглосуточно дорого и не масштабируется вместе с потоком пациентов.
При большом объёме обращений экстренный сигнал легко теряется в общей очереди типовых вопросов.
Решение BASEMIND
BASEMIND строит систему, где каждое обращение проходит через агентов триажа, эскалации и маршрутизации, работающих поверх G-Brain — корпоративной медицинской памяти клиники. Агенты видят анамнез, текущие назначения и взаимодействия препаратов конкретного пациента, а не общий шаблон симптомов. Решение о срочности и маршруте формируется на основе полной клинической картины, а не изолированного сообщения.
Анамнез, назначения и история обращений хранятся в единой памяти и учитываются при оценке каждого нового сообщения.
Специализированные агенты классифицируют обращение по шкале срочности и передают его нужному врачу, службе или дежурному.
Каждое решение агента логируется, доступ к данным разграничен, аудит проходит без ручного восстановления цепочки событий.
Как это работает
Собираем чат, телефонию и портал пациента в единую точку входа для всех обращений.
Загружаем анамнез, назначения и историю обращений в G-Brain с разграничением доступа.
Обучаем агентов на протоколах клиники и действующей шкале срочности, задаём маршруты эскалации.
Запускаем на реальном потоке, врачи ревьюят решения агентов, донастраиваем пороги и маршруты.
Ожидаемый эффект
-40%
снижение времени первичной обработки обращения
×3
рост пропускной способности первой линии без найма
24/7
непрерывный приём и сортировка обращений пациентов
6 нед.
срок запуска пилота на реальном потоке клиники
Значения — типовые ориентиры по индустрии, не гарантия. Фактический результат зависит от процессов, данных и задач конкретного проекта.
Частые вопросы
Агенты обращаются к медицинской памяти в G-Brain, где хранятся анамнез, назначения и предыдущие обращения. Решение о срочности строится на этих данных, а не только на тексте сообщения.
Агент эскалации распознаёт признаки критичного случая и немедленно направляет его дежурному врачу, минуя общую очередь.
Агенты сортируют и маршрутизируют обращения, но клиническое решение всегда остаётся за врачом. Система снимает нагрузку первичной обработки, а не заменяет консультацию.
Доступ к G-Brain разграничен по ролям, все действия агентов логируются, что упрощает аудит и соответствие требованиям к обработке медицинских данных.
Нет. Система подключается к существующим каналам приёма обращений и источникам медицинских данных без замены основного ПО клиники.
Покажем, как медицинская память в G-Brain и многоагентная маршрутизация впишутся в текущие процессы клиники.
Обсудить проект →