MCP для e-commerce
Единая точка доступа к товарам, остаткам и клиентам, через которую агенты BASEMIND читают и меняют данные магазина без костылей и ручных интеграций.
Обсудить проект →Что болит
Каталог в одной платформе, остатки в WMS, заказы в CRM. Любой ИИ-агент видит только фрагмент картины.
Категорийные менеджеры физически не успевают пересматривать цены, остатки и подборки по каждому товару.
Рекомендации и поддержка работают по общим правилам, а не по истории конкретного клиента.
Решение BASEMIND
BASEMIND разворачивает MCP-сервер поверх вашей платформы, WMS и CRM — он даёт агентам структурированный, безопасный доступ к каталогу, остаткам, ценам и заказам. Поверх него работает многоагентная система: агент-байер следит за закупками и остатками, агент-мерчендайзер собирает подборки и управляет ценообразованием, агент-поддержка ведёт диалог с клиентом. Все три опираются на общую модель клиента в G-Brain, поэтому решения не противоречат друг другу.
MCP-сервер закрывает разрыв между платформой, складом и CRM одним протоколом для всех агентов.
G-Brain хранит историю покупок, поведение и контекст, доступный каждому агенту в реальном времени.
Байер, мерчендайзер и поддержка действуют по своим ролям, но координируются через один слой оркестрации.
Как это работает
Разбираем платформу, WMS, CRM и точки, где данные о товарах и клиентах теряют связность.
Настраиваем протокол доступа к каталогу, остаткам, ценам и заказам с учётом прав и ограничений вашей команды.
Байер, мерчендайзер и поддержка получают общую модель клиента и начинают действовать согласованно.
Запускаем на части каталога или сегменте клиентов, сверяем метрики, расширяем охват.
Ожидаемый эффект
-40%
времени категорийных менеджеров на рутинные решения по ассортименту
×3
скорость обновления рекомендаций и подборок по каталогу
24/7
поддержка клиентов без очереди на живого оператора
6 нед.
от аудита систем до работающего MCP-сервера и первых агентов
Значения — типовые ориентиры по индустрии, не гарантия. Фактический результат зависит от процессов, данных и задач конкретного проекта.
Частые вопросы
Это протокол доступа, через который ИИ-агенты читают и меняют данные каталога, остатков и заказов напрямую, без ручных выгрузок и точечных интеграций.
Нет. MCP-сервер разворачивается поверх существующих систем и подключается к ним через их API.
Байер, мерчендайзер и поддержка работают с одной моделью клиента в G-Brain, поэтому их действия согласованы, а не противоречат друг другу.
Архитектура рассчитана на миллионы SKU — именно там ручное управление ассортиментом перестаёт справляться.
От аудита систем до работающего MCP-сервера с первыми агентами — около шести недель, дальше расширяем охват поэтапно.
Покажем, как агент-байер, агент-мерчендайзер и агент-поддержка будут работать с вашим каталогом и клиентской базой.
Обсудить проект →