RAG для финансового сектора
Агенты отвечают на основе регламентов, истории клиента и внутренней базы знаний банка — без галлюцинаций и утечек за контур.
Обсудить проект →Что болит
Регламенты, инструкции и история изменений лежат в десятках систем — от AS/400 до SharePoint. Сотрудник тратит часы на поиск актуальной версии документа.
Регуляторные требования меняются быстрее, чем успевают обновляться внутренние базы. Ответ поддержки может опираться на устаревшую версию инструкции.
Операторы контакт-центра держат в голове сотни продуктовых сценариев. Эскалации растут, а стоимость обработки обращения не падает.
Решение BASEMIND
BASEMIND строит RAG-контур на G-Brain — единой институциональной памяти, где хранится контекст клиента, история операций и регуляторный корпус документов. Многоагентная архитектура разделяет задачи: один агент отвечает за поиск и цитирование источника, другой — за проверку соответствия комплаенсу, третий — за формулировку ответа сотруднику или клиенту. Каждый ответ прослеживается до конкретного документа и версии.
G-Brain индексирует регламенты, продуктовые карты и историю обращений в одну память с версионированием и датой актуальности.
Каждый ответ агента сопровождается ссылкой на первоисточник — документ, пункт, дату вступления в силу.
Развёртывание в периметре банка, разграничение доступа по ролям, полный аудит-лог всех запросов и ответов агентов.
Как это работает
Собираем карту документов, баз и систем банка, определяем приоритетные домены — комплаенс, продукты, поддержка.
Индексируем документы с сохранением версий и метаданных, настраиваем права доступа по ролям и подразделениям.
Разворачиваем агентов под конкретные сценарии — скоринг, антифрод-проверки, ответы поддержки, комплаенс-сверку.
Тестируем на реальных обращениях в изолированном контуре, замеряем точность и время ответа, передаём команде банка.
Ожидаемый эффект
-40%
среднее время обработки обращения в поддержке
×3
скорость поиска актуального регламента сотрудником
24/7
доступность агента для внутренних и клиентских запросов
6 нед.
срок запуска пилота на реальных данных банка
Значения — типовые ориентиры по индустрии, не гарантия. Фактический результат зависит от процессов, данных и задач конкретного проекта.
Частые вопросы
Да, G-Brain разворачивается в инфраструктуре банка или в выделенном контуре по требованиям комплаенса. Данные не покидают периметр.
G-Brain хранит версии документов с датой актуальности. Агент всегда отвечает на основе действующей версии и указывает источник.
Да, отдельный агент можно настроить на сверку операций с историей клиента и признаками мошеннических паттернов в памяти G-Brain.
Пилот на приоритетном домене запускается за 6 недель. Полная интеграция со всеми источниками зависит от количества систем банка.
Каждый ответ содержит ссылку на первоисточник. На этапе пилота команда банка сверяет ответы с эталонными и калибрует пороги уверенности.
Расскажите о текущих источниках данных и приоритетном сценарии — скоринг, поддержка или комплаенс. Соберём план пилота под ваш контур.
Обсудить проект →