AI-скоринг для банков и финтеха
Многоагентная система на G-Brain принимает решение по заявке за секунды, учитывая всю историю клиента и регуляторный контур, а не только анкету.
Обсудить проект →Что болит
Модель видит анкету и кредитную историю бюро, но не видит контекста прошлых обращений, звонков в поддержку и предыдущих отказов внутри банка.
Правила скоринга зашиты в старую систему, любое изменение политики риска требует релиза и согласования на недели.
Каждое автоматическое решение нужно объяснить регулятору и аудитору, а логи разрознены по десятку систем.
Решение BASEMIND
BASEMIND строит многоагентную систему поверх G-Brain — институциональной памяти банка. Один агент собирает контекст клиента и историю операций, второй считает риск-профиль, третий формирует объяснение решения для комплаенса. Память общая для всех агентов, поэтому решение сегодня учитывает то, что банк узнал о клиенте вчера.
G-Brain хранит историю операций, обращений и решений в одном контуре, доступном всем скоринговым агентам.
Каждое решение сопровождается трассируемым обоснованием в формате, готовом для комплаенс-проверки.
Агенты работают поверх текущей АБС и кредитного конвейера, не требуя миграции легаси-систем.
Как это работает
Разбираем источники данных, действующие скоринговые правила и регуляторные требования конкретного банка.
Загружаем историю операций, обращений и решений в память, разграничиваем доступ по контурам безопасности.
Настраиваем агентов сбора контекста, расчёта риска и генерации объяснения под действующую риск-политику.
Запускаем систему параллельно текущему скорингу на выборке заявок и сверяем расхождения.
Проверяем объяснимость решений и соответствие внутренним и регуляторным требованиям перед полным запуском.
Переводим весь поток на новую систему и держим постоянный контроль дрифта модели и качества решений.
Ожидаемый эффект
-40%
сокращение времени рассмотрения заявки
×3
рост доли автоматически одобренных решений без ручной проверки
24/7
непрерывная обработка заявок без очередей на смену оператора
6 нед.
срок от старта проекта до пилота на реальном потоке
Значения — типовые ориентиры по индустрии, не гарантия. Фактический результат зависит от процессов, данных и задач конкретного проекта.
Частые вопросы
Нет. Агенты подключаются поверх текущих систем через API и работают с существующим потоком заявок.
Каждое решение агента сопровождается объяснением и трассировкой данных, которые ложатся в основу отчётности для комплаенса и аудита.
Данные остаются в контуре банка, G-Brain разворачивается в инфраструктуре заказчика или в выделенном защищённом контуре по требованиям безопасности.
Да, пилот запускается параллельно действующей системе на части потока заявок, что позволяет сравнить решения без риска для бизнеса.
G-Brain продолжает накапливать контекст по каждому клиенту, а команда BASEMIND следит за дрифтом и точностью решений на регулярной основе.
Покажем, как G-Brain и агентная архитектура встраиваются в ваш кредитный конвейер без замены ядра.
Обсудить проект →