Агентная поддержка для банков
AI-агенты BASEMIND ведут диалог с клиентом банка круглосуточно, помня историю операций, статус заявок и регуляторный контур — без потери контекста между линиями поддержки.
Обсудить проект →Что болит
Клиент повторяет одно и то же операторам первой, второй линии и чат-боту. Каждая система хранит свой обрывок истории.
CRM, АБС и скоринговые системы живут отдельно. Ответ клиенту требует ручного похода в три интерфейса.
Любой автоматический ответ по операции или блокировке должен быть объясним и прослеживаем — иначе его нельзя выпускать в продакшн.
Решение BASEMIND
BASEMIND строит многоагентную систему поддержки поверх G-Brain — корпоративной AI-памяти, в которой живёт история клиента, статусы операций и регуляторные ограничения. Агенты специализируются по задачам — скоринг, фрод, обслуживание — и обмениваются контекстом через общую память, а не через пересказ клиента.
История обращений, операций и решений хранится в G-Brain и доступна каждому агенту в момент диалога.
Правила комплаенса и антифрода закодированы в память агентов — ответ не выходит за рамки того, что разрешено давать автоматически.
Сложный кейс уходит человеку не как голая заявка, а с готовым контекстом и рекомендацией агента.
Как это работает
Разбираем, откуда агенты будут брать контекст: АБС, CRM, скоринг, история тикетов.
Разворачиваем память с учётом требований к хранению и доступу для банковских данных.
Выделяем агентов под сценарии — баланс, блокировки, споры по операциям — и связываем их через общий контекст.
Агенты работают рядом с текущей поддержкой на ограниченном потоке обращений, затем берут нагрузку целиком.
Ожидаемый эффект
-40%
обращений эскалируется на живых операторов
×3
быстрее закрывается типовой запрос по операции
24/7
поддержка без ночных и праздничных провалов SLA
6 нед.
от старта проекта до пилота на реальном потоке
Значения — типовые ориентиры по индустрии, не гарантия. Фактический результат зависит от процессов, данных и задач конкретного проекта.
Частые вопросы
G-Brain разворачивается в контуре банка или в изолированном облаке с доступом по ролям. Агенты видят только те данные, которые нужны для конкретного сценария.
Да, обычная схема — агенты закрывают первую линию и типовые операции, сложные и спорные случаи уходят операторам с готовым контекстом.
Каждое решение агента опирается на трассируемый контекст в G-Brain — видно, какие данные и правила привели к ответу.
История остаётся в G-Brain и продолжает использоваться агентами — контекст не сбрасывается при переходе между продуктами банка.
Зависит от контура, но пилот на ограниченном потоке обращений запускается в течение шести недель после начала проекта.
Покажем архитектуру G-Brain на данных, близких к вашему контуру, и оценим срок пилота.
Обсудить проект →