AI-модуль для продукта
Встраиваем готовый агент, который проводит нового пользователя через продукт, отвечает на вопросы контекстом и снижает время до первого результата.
Обсудить проект →Что болит
Продажи и support получают запросы на «умный» онбординг каждую неделю, а roadmap команды разработки расписан на кварталы вперёд.
Внутренняя команда собрала прототип на голом API модели, но он не держит контекст пользователя и ломается на реальных сценариях.
Найм AI-инженеров, эксперименты с промптами и памятью занимают месяцы — а результата, который можно показать клиенту, всё ещё нет.
Решение BASEMIND
BASEMIND встраивает в ваш продукт агента онбординга, построенного на G-Brain — корпоративной AI-памяти, которая помнит контекст каждого пользователя и связывает его с состоянием продукта. Архитектура многоагентная: отдельные агенты отвечают за навигацию по интерфейсу, ответы на вопросы и эскалацию к живому support. Вы получаете рабочий модуль, а не пилот, который надо доводить своей командой.
Агент помнит роль пользователя, историю действий и прогресс — онбординг не начинается с нуля при каждом обращении.
Отдельные агенты держат навигацию, объяснение фич и передачу человеку — сложность скрыта от пользователя.
Модуль подключается через API и MCP-серверы к вашему стеку без переписывания фронтенда.
Как это работает
Смотрим, где новые пользователи застревают сейчас — по данным support и продуктовой аналитики.
Определяем роли агентов, точки эскалации к человеку и структуру памяти G-Brain под ваш продукт.
Подключаем модуль к вашему интерфейсу и данным без изменения основной кодовой базы.
Выкатываем на часть пользователей, отслеживаем метрики активации и донастраиваем поведение агентов.
Ожидаемый эффект
-40%
сокращение обращений в support на этапе первого запуска продукта
×3
быстрее время до первого ценного действия нового пользователя
24/7
онбординг работает без привязки к часовым поясам команды поддержки
6 нед.
от брифа до работающего модуля в проде
Значения — типовые ориентиры по индустрии, не гарантия. Фактический результат зависит от процессов, данных и задач конкретного проекта.
Частые вопросы
Нет. Модуль подключается через API и MCP-серверы, основной код продукта остаётся без изменений.
Чат-бот отвечает на вопросы без контекста. Наш агент помнит состояние конкретного пользователя через G-Brain и опирается на реальные данные продукта, а не только на промпт.
Разбираем, что уже работает, и достраиваем недостающее — память, эскалацию, интеграции — вместо запуска с нуля.
Агент эскалации определяет момент, когда нужен человек, и передаёт полный контекст диалога в вашу систему поддержки без повторных вопросов пользователю.
Вы. Модуль разворачивается в вашей инфраструктуре или изолированном контуре, конфигурация агентов и данные пользователей остаются под вашим контролем.
Покажем, как G-Brain и многоагентная архитектура ложатся на ваши сценарии — на примере вашего продукта, а не в общих чертах.
Обсудить проект →