AI World
Gemini 3.5 Flash · Custom chips · OpenAI equity
Google DeepMind представила режим computer use в Gemini 3.5 Flash. Модель получает прямой доступ к действиям в интерфейсе, расширяя сценарии для агентов и автоматизации рабочих задач.
DeepMind →Anthropic обсуждает выпуск собственного AI-чипа в партнерстве с Samsung. После новостей OpenAI о сделке с Broadcom рынок ускоряет переход к вертикальной интеграции железа и моделей.
TechCrunch AI →Sam Altman, по данным источников, предложил отдать 5% капитала OpenAI в американский суверенный фонд. Инициатива снова поднимает тему того, как общество может участвовать в доходах от AI-бума.
TechCrunch AI →Meta quietly launched Pocket, AI-приложение для создания и публикации интерактивных мини-игр по текстовому запросу. Это еще один шаг компании в сторону генеративного consumer-сегмента.
TechCrunch AI →На внутренней встрече Mark Zuckerberg заявил сотрудникам, что AI-агенты развиваются медленнее ожидаемого. Для Meta это сигнал о пересмотре сроков и давления на команду в гонке за агентными продуктами.
TechCrunch AI →Meta начала брать плату за часть продвинутых возможностей в smart glasses. Модель показывает, куда движется рынок consumer hardware: устройство продается отдельно, ключевой AI-функционал — по подписке.
Wired AI →Wired сообщает, что Cursor обсуждает возможность остаться открытой платформой для сторонних моделей после приобретения SpaceX. Вопрос выходит за рамки сделки: речь о том, сохранит ли рынок нейтральный доступ к frontier-моделям.
Wired AI →Wired пишет о сайте, куда можно отправлять жалобы на модели, если они предлагают вредные действия или пытаются раскрыть личные данные. Это признак того, что AI-safety постепенно переходит в публичную инфраструктуру.
Wired AI →MIT Technology Review отмечает, что самые значимые кейсы AI все чаще связаны не с чатами, а с производственными системами и непрерывными процессами. Фокус смещается в сторону надежности, контроля и эффективности на уровне инфраструктуры.
MIT Tech Review →MIT Tech Review пишет о стартапе, который пытается снизить склонность больших моделей к однотипным ответам и повторяющимся паттернам. Проблема качества вывода становится не менее важной, чем рост параметров и контекста.
MIT Tech Review →