AI Россия
AI Россия · модели, инфра, регуляция
AMD, Cisco и Humain вывели в работу производственный AI-кластер на Instinct MI355X, EPYC и сетях Cisco. Платформа уже обслуживает клиентов Humain и станет основой следующего этапа мощностью до 250 МВт.
iXBT →Совет по финансовой стабильности США назвал AI-усиленные киберугрозы одной из самых прямых опасностей для мировой финансовой системы. В G20 призвали учитывать рост скорости атак, автоматизацию фишинга и масштабирование уязвимостей.
iXBT →Министерство образования Японии пересматривает национальные стандарты обучения и включает AI-грамотность в обязательный блок уже с начальной школы. Это один из первых примеров системного внедрения AI-образования на уровне страны.
iXBT →OpenAI сообщила, что рекламная платформа ChatGPT Ads достигла $1 млрд annual run rate за менее чем 200 дней. Одновременно компания расширила Ads Manager на новые регионы, усилив давление на рынок AI-монетизации и комплаенса в ЕС.
iXBT →На Pixel 11 Google представила Device Help — режим, в котором Gemini помогает находить и менять настройки смартфона по цели пользователя. Функция делает ассистента ближе к системному слою Android и расширяет сценарии прикладного AI.
3DNews →Команда Яндекса обновляет визуальную часть Alice AI и сводит генерацию и редактирование изображений в единую модель. Ставка сделана на мультимодальный сценарий, где пользователь получает не отдельные инструменты, а один визуальный workflow.
Habr Яндекс →В GenUI для ГигаЧат B2C Сбер развивает генеративные интерфейсы, превращая ответ модели в визуальные элементы и сценарии взаимодействия. Логика продукта смещается от набора экранов к диалогу, который сам формирует пользовательский путь.
Habr Сбер →CNews пишет, что AI-инструменты помогают выявлять уязвимости в старом коде ядра Linux, которые годами оставались незамеченными. Речь не о новом релизе, а о системной проверке legacy-слоя, где накопление рисков особенно заметно.
CNews →Автор самостоятельно собрал структурированный курс по C, чтобы учиться через практические задачи и законченные проекты, а не через набор разрозненных упражнений. История показательна для рынка AI-образования: спрос смещается к персональным траекториям и генеративной сборке контента.
Habr AI →Материал Habr AI показывает разрыв между быстрым вайбкодингом и зрелой разработкой: модель может сгенерировать код за часы, но не отвечает за архитектуру, валидацию и сопровождение. Для индустрии это напоминание, что junior-сеньорность не возникает из автогенерации.
Habr AI →