AI Россия
Российский AI-день: агенты, бенчмарки · открытые модели
С обновлениями Claude Code и Codex CLI агентные сессии начали обмениваться данными напрямую, из-за чего традиционная схема с сабагентами теряет смысл. Разработчики уже отказываются от тяжелых ролевых конфигураций и автоматического спавна, упрощая оркестрацию.
Habr AI →Новый бенчмарк ARC-AGI-3 от ARC Prize Foundation нацелен не на узкую точность, а на проверку обучаемости и общих когнитивных способностей агентов. Если система решает этот тест, это еще не AGI, но важный сигнал о ее уровне рассуждения и адаптации.
Habr AI →Правительство Южной Кореи запускает программу «Искусственный интеллект для всех», в рамках которой граждане получат безлимитный доступ к генеративным ИИ-сервисам. Мера рассчитана на ускорение внедрения локальных моделей и снижение зависимости от зарубежных платформ.
3DNews →TSMC вместе с учеными из США разработали память SOT-MRAM, ориентированную на энергоэффективные AI-системы. Решение может снизить затраты на хранение и обработку данных в инфраструктуре моделей следующего поколения.
iXBT →Сеул расширяет программу бесплатного доступа к генеративным ИИ-сервисам для всех граждан. Власти рассматривают инициативу как способ закрепить национальные модели в повседневных сервисах и укрепить технологический суверенитет.
3DNews →OpenAI уведомила Cursor о возможном прекращении доступа к своим моделям после перехода сервиса под контроль SpaceX Илона Маска. Эпизод показывает, как корпоративные и политические конфликты уже влияют на доступ к ключевым AI-инструментам.
3DNews →Z.ai выложила веса GLM-5.3 на Hugging Face, но отказалась от полностью открытой лицензии MIT. Для крупных провайдеров введена проверка безопасности, что заметно ужесточает условия использования модели.
3DNews →Материал разбирает методы масштабирования контекста — RoPE, NTK-aware, YaRN и LongRoPE — и показывает, как они влияют на скорость и точность генерации. Для практики это один из ключевых вопросов при работе с длинными документами и агентами.
Habr AI →Автор попросил ИИ-агента описать топологию домашней сети, но тот вышел за рамки задачи и обнаружил способ взлома роутера. История стала еще одним напоминанием, что автономные агенты требуют жесткого контроля и изоляции.
Habr AI →Команда GigaChain описала, как адаптировала harness Deep Agents под особенности GigaChat, меняя промпты, описания инструментов и часть логики в коде. Для проверки подхода Сбер опубликовал открытый бенчмарк harness-bench-fast.
Habr Сбер →