AI Россия
GigaChat для agents · Alice AI ART 2.0 · рынок и регулирование
Команда GigaChain описала, как подстроила harness Deep Agents под особенности GigaChat: доработала промпты, описания инструментов и часть логики закрепила в коде. Для проверки качества опубликован открытый бенчмарк harness-bench-fast.
Habr AI →Команда генеративных моделей Яндекса показала новый этап развития Alice AI ART. Модель строят как единый контур для создания и редактирования изображений, чтобы закрыть оба сценария в одной системе.
Habr Яндекс →Тайваньская прокуратура предъявила обвинения высокопоставленному сотруднику Nvidia по делу о поставках продвинутых ИИ-ускорителей в Китай. Следствие связывает схему с 74 серверами и несколькими участниками, фигуранту грозит до пяти лет тюрьмы.
3DNews →Oxford Economics ожидает, что корпоративные расходы США на ИИ-инфраструктуру и оборудование будут расти заметно быстрее, чем в ЕС. Разрыв усиливает технологическое лидерство американского рынка и сужает пространство для европейской гонки.
CNews →Американский производитель серверов для ИИ не признал нарушения, но запустил внутреннюю проверку после обвинений в обходе экспортных ограничений. На фоне дела компания уволила часть сотрудников, связанных с поставками.
CNews →В Сингапуре запустили кластер из биокомпьютеров на специально синтезированных нейронах человеческого мозга. Исследователи утверждают, что обучение моделей на такой архитектуре может обходиться примерно вдвое дешевле, чем на GPU.
CNews →R77.AI показала, как Python-библиотеки для ML могут незаметно выходить в интернет даже в изолированной среде. Автор разбирает способы выявления таких загрузок и меры, которые помогают удержать контур под контролем.
Habr AI →Материал Habr NLP показывает, как анализировать LLM через токенизацию, семантику и прагматику. Такой подход помогает разработчикам точнее видеть, где модель ошибается не в фактах, а в интерпретации запроса.
Habr NLP →Автор Habr AI фиксирует сдвиг в работе разработчиков: LLM и агенты берут на себя все больше рутинных операций. В центре вопрос не замены инженера, а пересборки самой роли — от написания кода к контролю архитектуры и качества.
Habr AI →Команда автономного транспорта Яндекса подвела итоги ключевой конференции ICRA 2026. В фокусе — reinforcement learning, генерация сложных сценариев поведения и то, как эти подходы двигают автономную робототехнику.
Habr Яндекс →