AI Россия
AI Россия · агенты, генерация и контроль данных
DeepSeek представила превью платформы Harness, которая позволяет собирать автономных агентов из ИИ-моделей и модульных плагинов. Архитектура рассчитана на заменяемые компоненты и комбинирование функций под конкретные сценарии.
3DNews →Сбер открыл доступ к Kandinsky WM 1.0 — семейству генеративных моделей для Physical AI. Релиз продолжает линию Kandinsky 5.0 и усиливает позиции open-source-направления в генерации изображений и видео.
Habr Сбер →OpenAI предупредила о режиме ChatGPT-User после публикаций о том, что он обходил robots.txt на части проверенных страниц. Ситуация снова выводит в повестку вопрос прозрачности веб-скрейпинга и границ допустимого доступа для ИИ-сервисов.
iXBT →Anthropic раскрыла детали механизма, который будет незаметно маркировать тексты, созданные Claude. Метка должна сохраняться при копировании и вставке, а в ряде случаев — переживать редактирование, что усиливает контроль происхождения контента.
3DNews →Apple связывает обновление HomePod mini и Apple TV с подготовкой новой версии Siri. Компания откладывала цикл обновлений из-за проблем с ИИ-помощником, и теперь экосистема умного дома входит в фазу пересборки.
3DNews →Яндекс рассказал об ИИ-агенте для дистанционного наблюдения за детьми с ревматическими заболеваниями. Решение помогает врачам отслеживать динамику терапии между госпитализациями и повышать точность клинических решений.
Habr Яндекс →Команда Яндекса подвела итоги ICRA 2026 и отметила рост интереса к reinforcement learning и генерации сложных сценариев поведения. Для автономных систем это сигнал о смещении отрасли к более реалистичным симуляциям и обучению в среде.
Habr Яндекс →Сбер описал, как LLM могут помочь в поиске происхождения данных и построении Data Lineage. Подход нацелен на снижение ручной работы в аналитике и повышение прозрачности сложных корпоративных хранилищ.
Habr Сбер →В российских техмедиа вышел ряд материалов о том, что качество RAG-систем и AI-агентов определяется не фреймворками, а архитектурой, данными и оценкой. Тон дискуссии сместился от демонстраций к инженерной дисциплине.
Habr AI →Sofros описала сервис AI/ML для нормализации и очистки нормативно-справочной информации. Для компаний с большим количеством разрозненных данных это один из базовых прикладных сценариев, напрямую влияющий на качество систем.
Habr AI →