AI Россия
AI Россия · модели, агенты, инфраструктура
Сбер представил GigaChat 3.5 Ultra — 432B-модель на собственной гибридной архитектуре. В релизе заявлены ускоренный инференс и усиление в коде, агентных сценариях и сложных доменах.
Habr Сбер →Команда Яндекса работает над Alice AI ART 2.0 — unified-моделью для создания и точного редактирования картинок. Проект встроен в развитие мультимодального ассистента Алиса AI.
Habr Яндекс →Giga4DQM использует мультиагентный подход для анализа качества данных и связей в базе. Система понимает запросы на естественном языке, строит граф зависимостей и помогает быстрее локализовать источник сбоя.
Habr Сбер →WeatherNext показал более раннее обнаружение рискованных погодных сценариев и заинтересовал метеорологов точностью прогноза. Для AI-индустрии это еще один пример перехода моделей из лаборатории в критическую инфраструктуру.
iXBT →Google тестирует функцию Conversation Capture — ИИ-инструмент для записи, расшифровки и поиска по разговорам. Возможность может прийти в Android на базе опыта Recorder на Pixel.
3DNews →Платформа Nvidia RTX Spark N1X появилась в Geekbench в 18- и 20-ядерных версиях с 64 ГБ памяти и Windows 11 on ARM. В бенчмарке она опередила флагманские решения AMD и Intel.
iXBT →Исследователи KAIST разработали программируемый транзистор с аппаратной адаптацией реакции под темп входящих данных. Технология может лечь в основу более энергоэффективных ИИ-чипов для роботов и автономных систем.
iXBT →Автор Habr NLP показал, что стандартная логика тишины заставляет голосовых ассистентов перебивать пользователя. После доработки правил на основе русского синтаксиса задержка ответа стала точнее и естественнее.
Habr NLP →Проект WhisperType показал локальный speech-to-text на CPU, без облака и GPU, с заметным ускорением распознавания. Решение строится на оптимизации Whisper и может стать практичным инструментом для повседневного ввода.
Habr NLP →После объявления об уходе Джеффа Дина, Санжая Гемавата, Ориола Виньялса и Куока Ле Google оказался в центре редкой кадровой турбулентности. История отражает жесткую конкуренцию за исследователей, на которых держатся инфраструктура и ИИ-стек.
Habr AI →