AI Россия
AI Россия · рынок, безопасность, прикладные внедрения
Маркетплейс запустил ИИ-сервис, который помогает покупателю сузить выбор и быстрее перейти к покупке. Это очередной шаг к персонализированному поиску внутри e-commerce и более глубокому использованию генеративных моделей в коммерции.
iXBT →Специалисты по кибербезопасности сообщили о резком росте числа уязвимостей в сервисах с ИИ. Средняя критичность найденных проблем достигла высокого уровня, что усиливает давление на вендоров и корпоративные команды безопасности.
CNews →Евросоюз решил перенести новую цифровую платформу для подбора персонала на локальные решения. Вместо облака Amazon и модели Anthropic будут использоваться европейские альтернативы, чтобы снизить зависимость от американских поставщиков.
CNews →По данным материала, почти все Java-программисты в России уже применяют нейросети на рабочем месте, а половина делает это ежедневно. На этом фоне снижается вовлечённость в open source и растут ожидания по компенсациям.
CNews →Материал разбирает заявления о применении искусственного интеллекта в налоговой сфере и отделяет реальные системы автоматизации от маркетинговых формулировок. Для рынка это важный маркер: термин AI всё чаще используется шире, чем сама технология.
Habr AI →Автор показывает, как перенести дисциплину Spec-Driven Development в рабочий процесс без тяжёлого CLI-инструмента. Сначала спецификация, затем реализация — подход, который усиливает управляемость AI-assisted разработки.
Habr AI →В статье описан внутренний помощник на базе LLM, который помогает системному аналитику собирать и оформлять документацию. Это практический кейс внедрения ИИ в прикладной корпоративный процесс, где важны скорость и качество артефактов.
Habr AI →Epoch AI обновила MirrorCode, и Claude Fable 5 показал заметно лучший результат, чем GPT-5.6 Sol, в задачах на переписывание программ с нуля. Разрыв выделяется на фоне близких результатов моделей в других тестах.
Habr AI →Авторы сравнили три подхода на одной задаче и показали, где достаточно контекста, а где нужна внешняя база знаний или дообучение. Материал полезен как прикладной ориентир для команд, внедряющих LLM в доменные сценарии.
Habr AI →Материал о том, как на практике удержать качество диалоговой LLM-системы и не уйти в бесконечную стоимость поддержки. Речь о балансе между качеством ответов, устойчивостью поведения и экономикой эксплуатации.
Habr NLP →