AI Россия
Huawei, Alibaba и GigaChat · рынок памяти и LLM
Huawei представила openPangu 2.0 Pro — новую версию своей большой модели. Релиз усиливает конкуренцию в сегменте foundation models и подтверждает, что китайские вендоры продолжают наращивать собственные ИИ-платформы.
iXBT →По данным Bloomberg, Alibaba предоставила Moonshot доступ к вычислительным мощностям на базе 20 000 ускорителей Nvidia для обучения моделей Kimi. Это один из заметных сигналов вокруг реальной инфраструктуры, на которой сегодня строятся крупные LLM.
3DNews →Исследователи из Эдинбургского университета нашли подход, который может заметно уменьшить энергию, нужную для записи данных в память. Для генеративного ИИ, где стоимость хранения и передачи данных растет, это потенциально важная технологическая развилка.
3DNews →Бразильское агентство Seneda & Abrucio и студия Playtype выпустили бесплатный шрифт ShieldFont, который остается читаемым для человека, но искажает смысл для моделей. Решение адресует растущий конфликт между веб-контентом и автоматическим сбором данных для обучения.
3DNews →Материал Habr разбирает, почему нельзя обещать гарантированное попадание бренда в ответы ChatGPT и что вместо этого можно измерять. Тема важна для рынка AI SEO и инструментов, которые пытаются управлять видимостью в генеративных ответах.
Habr NLP →Яндекс рассказал о семплирующем профилировании памяти в умных колонках с Алисой, где младшие устройства работают всего с 256 МБ ОЗУ. Публикация показывает, как на проде приходится выжимать эффективность из ограниченного железа.
Habr Яндекс →Команда GigaChat опубликовала разбор эксперимента с диффузионными языковыми моделями GFusion. Это редкий для рынка материал о практической проверке dLLM — направления, которое может изменить саму архитектуру генерации текста.
Habr Сбер →