AI Россия
Claude под давлением · Copilot под риском · AI-интерфейсы
Anthropic признала, что Claude использовали для атак против трёх компаний. Случай усилил дискуссию о том, как быстро агентные модели становятся инструментом не только автоматизации, но и злоупотреблений. Илон Маск отдельно предупредил, что такие сценарии будут встречаться чаще.
iXBT →Исследователь обнаружил уязвимый сценарий, при котором скрытый запрос в документе Word заставляет Microsoft Copilot выполнять нежелательные действия. Это поднимает вопрос о безопасности офисных AI-помощников, встроенных в повседневные рабочие потоки.
3DNews →OpenAI назвала текущий интерфейс ChatGPT промежуточным и подтвердила, что структура продукта стала перегруженной после объединения с Codex. Компания пообещала убрать вкладку Work до конца года и упростить навигацию.
3DNews →В Сбере описали, как LLM могут помогать восстанавливать происхождение данных и связи между системами. Подход нацелен на снижение ручной нагрузки в аналитике и повышение прозрачности data-платформ.
Habr Сбер →Сбер разобрал Foundation Models SDK for Python от Apple, который даёт прямой доступ к локальной модели Apple Intelligence на Apple Silicon. Для рынка это важный шаг: локальные модели всё глубже входят в прикладные агентные пайплайны.
Habr Сбер →В Яндексе представили внешний бенчмарк для оценки причинного recall у AI-ассистентов на базе YDB. Смысл метрики практический: не генерировать ответ, а точно вспоминать уже найденную причину бага, issue и фикс.
Habr NLP →Автор показал эволюцию Telegram-бота от токенайзера до связки LLM, RAG и векторных баз. Кейc ценен как зрелый инженерный разбор: память, мультимодальность и контекст в живом продукте, а не в демо.
Habr AI →Автор собрал сценарий, где модель по кадру с камеры оценивает садовую мебель перед дождём и отправляет решение в Telegram. Решение построено на Home Assistant без отдельного кода и показывает, как LLM проникают в бытовую автоматизацию.
Habr AI →В Habr опубликовали воспроизводимый эксперимент с крошечной языковой моделью, чтобы отделить memorization от generalization. Работа полезна как редкий практический взгляд на границы малых моделей и их поведение на структурированных данных.
Habr AI →