AI Россия

AI Россия

AI Россия · модели, агенты, внедрение

10 новостей
01
agentsevaluationmodels

Как устроен harness для AI-агентов и почему он важнее модели

red_mad_robot разбирает, как оценивать агентский harness — программную обвязку, без которой модель в реальном продукте не работает. Подход смещает фокус с выбора LLM на качество всей связки: модель, инструменты, логика исполнения и контроль результата.

Habr NLP
02
ragenterpriseproductivity

ЮMoney показала внутреннего ИИ-помощника на RAG

Компания внедрила внутреннего ассистента на базе RAG, чтобы сотрудники быстрее находили ответы в корпоративной Wiki. Решение снижает нагрузку на команды и переводит доступ к знаниям из ручного поиска в диалоговый интерфейс.

Habr AI
03
regulationeducationpolicy

Минобрнауки ставит под вопрос старую модель дипломов из-за ИИ

Валерий Фальков заявил, что курсовые и дипломные работы в привычном виде теряют смысл на фоне развития ИИ. Дискуссия смещается к новой модели оценки компетенций, где важнее практический результат, чем формальный текст.

Habr AI
04
infrastructurehpcmodels

Яндекс объяснил, как инфраструктура влияет на запуск нейросетей

В новой статье Яндекс разбирает базовую инфраструктуру для обучения и инференса нейросетей. В центре — специализированные технологии для HPC-нагрузок: GPU/TPU, RDMA и kernel bypass как основа производительности.

Habr Яндекс
05
autonomoustransformersrobotics

Яндекс изучает, могут ли трансформеры управлять автомобилем

Команда автономного транспорта Яндекса публикует разбор того, способны ли трансформеры справляться с вождением в реальном городском трафике. Тема выходит за рамки генеративных задач и показывает, как LLM-подходы проверяются в робототехнике и AV.

Habr Яндекс
06
agentsautomationarchitecture

Агентность: где заканчивается программа и начинается агент

Habr AI публикует разбор ключевого отличия агента от обычного скрипта. Материал фиксирует главный сдвиг рынка: от детерминированной автоматизации к системам, которые умеют действовать в изменчивой среде.

Habr AI
07
computer-visionsafetyindustrial-ai

ИИ использовали для анализа нарушений СИЗ на судне

Разбор показывает, как из потока детекций собрать подтвержденное нарушение техники безопасности на палубе. Кейc важен как пример прикладного computer vision: не только распознавание, но и формирование юридически и операционно значимого события.

Habr AI
08
creative-aiworkflowsgaming

Инди-разработчик обсуждает, как ИИ меняет одиночную разработку игр

Автор делится опытом solo-разработки и оценивает, где нейросети действительно ускоряют процесс, а где создают новые ограничения. Это не про хайп, а про реальную перестройку пайплайна для небольших команд и одиночек.

Habr AI
09
fundingmarketbig-tech

Спрос на ИИ под давлением: капитализация Big Tech снизилась на $2,3 трлн

По итогам июня инвесторы охладили ожидания от AI-гонки, и капитализация семи крупнейших бигтехов заметно снизилась. Рынок всё жестче оценивает окупаемость инфраструктурных расходов и сроки возврата инвестиций в ИИ.

3DNews
10
productmapsconsumer-ai

Россиянин запустил карту дефицита бензина с помощью нейросетей

Один разработчик собрал веб-сервис с актуальной картой заправок, где видно наличие топлива, очереди и пустые точки. Проект показывает, как ИИ и быстрая сборка продукта решают прикладную задачу в режиме реального времени.

CNews