AI Россия
AI Россия · регуляция, модели, внедрение
Gemini появился в Google Таблицах и стал доступен широкой аудитории, включая поддержку около 30 языков, в том числе русского. Это ещё один шаг к массовому внедрению ИИ в офисные инструменты, где модель работает не как отдельный продукт, а как слой внутри привычного интерфейса.
iXBT →Hyundai Motor Group договорилась о покупке оставшихся 9,65% Boston Dynamics у SoftBank за $325 млн и станет единственным владельцем компании. Сделка закрепляет контроль Hyundai над робототехническим активом на фоне перехода Boston Dynamics к коммерческим поставкам.
3DNews →Лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года Джон Джампер покидает Google DeepMind после почти девяти лет работы и переходит в Anthropic. Переход одного из ключевых исследователей усиливает кадровую конкуренцию между ведущими лабораториями ИИ.
3DNews →Американские власти потребовали закрыть доступ к моделям Mythos 5 и Fable 5, сославшись на риски для национальной безопасности. Anthropic заявила о готовности к более тесной работе с Белым домом и усилению коммуникации с регуляторами.
CNews →Bloomberg уточнил, что пользователи с ранним доступом к Mythos продолжили работать с моделью даже после общего отключения. История показывает, что ограничения в AI-сегменте часто зависят от статуса клиента и режима доступа, а не только от публичного заявления компании.
3DNews →Суд обязал Voicecom вернуть в бюджет 100 млн рублей после срыва проекта по созданию акустической AI-системы для распознавания взрывов и паники в общественных местах. Дело отражает растущие риски госконтрактов, где завышенные ожидания не подтверждаются внедрением.
CNews →В Алисе появились более 30 ИИ-собеседников с разными характерами — от блогеров до аниме-героинь. Персонажи удерживают контекст и развивают длинный диалог, а голосовой слой компания обещает добавить позже.
Habr AI →Автор показывает сборку персонажного чата на Python с LLM-роутингом, долгосрочной памятью и голосовым контуром. Практика интересна не жанром, а тем, как подобные архитектуры собираются из типовых компонентов для быстрых прототипов.
Habr AI →Материал разбирает типичную проблему кодовых ассистентов: они ищут по ключевым словам и не находят нужные места в большом проекте. Решение — подключать индексирование кода через cocoindex-code, чтобы запросы работали по смыслу, а не по строкам.
Habr AI →Разбор показывает, почему генеративные сервисы нельзя сопровождать по классической схеме: модель может менять поведение без релиза кода. Авторы делают акцент на тестах, мониторинге и защите от сценариев, где чат-бот начинает продавать товар по символической цене.
Habr NLP →